智能无人贩卖机原理是通过哪些技术实现？

　　现在的智能贩卖柜是扫码自己那货然后自动售货机能自动识别来扣款，那么智能无人贩卖机是原理是?怎样实现的呢?

　　1、 识别云服务器

　　AI模型的训练十分依赖服务器运算能力，GPU服务器比一般云服务器更适合深度学习项目，通常企业选择租用GPU云服务器或购买GPU服务主机进行项目训练。

　　2、 深度学习开源框架

　　如TensorFlow，该框架由Google研发开源，因种种原因，是目前最火的深度学习框架之一。通过使用它可以快速的进行神经网络的开发，大大降低了开发成本。

　　3、识别算法

　　在智能货柜运营场景，我们需要算法做的是图像中物体的定位和分类(Localization & Classification)：识别定位出每一层货柜的照片所包含的商品以及商品的类别，为不同的商品框上不同的框，以供购物订单生成和其他场景判断。

　　总结来说动态自动售货机是利用售货机上的摄像头来录制视频，通过视频识别用户所拿的商品来结算扣款。目前哈哈零兽动态识别售货柜的识别准确率已达到98.5%。